Empowered Machine Learning schemes for RIS aided SWIPT systems in 6G Networks

• 研究課題/領域番号: 25K07743
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分21020:通信工学関連
• 研究機関: 国立研究開発法人理化学研究所
• 研究代表者: Hashima Sherief 国立研究開発法人理化学研究所, 革新知能統合研究センター, 研究員 (00865462)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2027年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円); 2026年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円); 2025年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
• キーワード: SWIPT / RIS

研究開始時の研究の概要

This project develops adaptive ML for RIS-aided SWIPT in B5G/6G, boosting info rate and energy transfer amid interference, enabling smart buildings, wearables, and medical implants.