高汎化能力安定識別器の開発

研究課題

研究課題/領域番号	25K07795
研究種目	基盤研究(C)
配分区分	基金
応募区分	一般
審査区分	小区分21040:制御およびシステム工学関連
研究機関	神戸大学
研究代表者	阿部重夫神戸大学, 工学研究科, 名誉教授 (50294195)
研究期間 (年度)	2025-04-01 – 2028-03-31
研究課題ステータス	交付 (2025年度)
配分額 *注記	3,510千円 (直接経費: 2,700千円、間接経費: 810千円) 2027年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円) 2026年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円) 2025年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
キーワード	パターン認識 / サポートベクトルマシン
研究開始時の研究の概要	サポートベクトルマシン（SVM）に基づいた、高い汎化能力を有する、安定なパターン認識システムを実現するために、以下の新しい、安定識別器を高速に実現する方式を開発する。 ① SVMのパラメータを最適化するモデル選択を高速化する方式を開発する。 ② 教師データと安定性との関係を明らかにするとともに、安定なSVMをモデル選択する方法を開発する。 ③ モデル選択により決められたパラメータに従って学習したSVMを、最終的なSVMとして最適化する方式を開発する。