研究課題
基盤研究(C)
無線通信回路で不可欠な回路であるマイクロ波帯域通過フィルタ（BPF）の設計自動化を達成すべく、BPFの設計プロセスを自動で学習する強化学習フレームワークを構築する。そのため、強化学習の主体であるエージェントを構成するニューラルネットワーク（NN）に、BPFの物理情報を繰り込むという新たな手法を導入する。更に、特性評価を行う環境にも順モデルを導入する。順モデルもNNで構成され、その構築に必要な教師データの効率的な生成法や学習手法も確立する。そして、強化学習で構築したエージェントを用いてマイクロストリップBPFの自動設計のテストを行い、その有用性を検証する。
