| 研究課題/領域番号 |
25K07927
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分22030:地盤工学関連
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| 研究機関 | 立命館大学 |
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研究代表者 |
伊藤 真一 立命館大学, 理工学部, 講師 (20825690)
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| 研究分担者 |
酒匂 一成 鹿児島大学, 理工学域工学系, 教授 (20388143)
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| 研究期間 (年度) |
2025-04-01 – 2028-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2025年度)
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| 配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2027年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2026年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
2025年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
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| キーワード | 不飽和浸透特性 / PINNs / 簡易現場透水試験 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究では，データサイエンスの技術を用いて浸透解析シミュレーションを高度化することを目的とする。具体的には，簡易現場透水試験の計測データに基づく現場の不飽和浸透特性推定手法の確立と，Physics Informed Neural Networksによる高速な降雨浸透シミュレーションの確立を試みる。
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