| 研究課題/領域番号 |
25K07934
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分22040:水工学関連
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| 研究機関 | 山梨大学 |
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研究代表者 |
相馬 一義 山梨大学, 大学院総合研究部, 准教授 (40452320)
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| 研究分担者 |
山口 弘誠 京都大学, 防災研究所, 准教授 (90551383)
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| 研究期間 (年度) |
2025-04-01 – 2028-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2025年度)
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| 配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2027年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2026年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2025年度: 2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円)
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| キーワード | 水蒸気量変動 / 地デジ放送波 / 機械学習 / 豪雨予測 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
近年，ゲリラ豪雨や線状降水帯による被害が多発しており，その軽減が急務である．積乱雲の急激な発生・発達を捉えるためには，大気下層の水蒸気量変動を高空間解像度で把握する必要がある．気象庁はAMeDASに水蒸気量直接観測を導入しつつあるが，高解像度化が課題であり，地デジ放送波による水蒸気量変動推定法の活用が期待されている．本研究では地デジ観測データと機械学習を組み合わせ，高解像度の水蒸気量変動推定を試みる．これを数値気象モデルによる予測に反映させる検討を行い，豪雨予測手法の信頼性向上を目指す．これにより，洪水・浸水・土砂災害予測が改善され，早期避難を通じた国土のレジリエンス向上が期待される．
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