データ駆動科学による都市内のスカラ拡散予測

• 研究課題/領域番号: 25K08034
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分23020:建築環境および建築設備関連
• 研究機関: 近畿大学
• 研究代表者: 道岡 武信 近畿大学, 理工学部, 教授 (20371370)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2027年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2026年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2025年度: 2,600千円 (直接経費: 2,000千円、間接経費: 600千円)
• キーワード: 乱流 / 深層学習 / スカラ拡散 / 都市環境

研究開始時の研究の概要

都市域における風や汚染物質の拡散を対象とした大規模数値シミュレーションにより得られるビッグデータをもとに、固有直交分解や最新の機械学習手法を含むデータ駆動科学のアプローチを用いて、濃度場を支配する流れ場の空間構造を適切に抽出する手法を検討する。さらに、抽出された特徴的な乱流構造（支配的モード）などの情報を活用し、街区スケールにおける風環境や汚染物質の拡散挙動を、従来の数値シミュレーションよりも簡易かつ高速に再現可能なサロゲートモデル（代理モデル）の構築を試みる。