深層学習を用いた目視検査の作業支援システムの実用化に関する実証的研究

• 研究課題/領域番号: 25K08171
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分25010:社会システム工学関連
• 研究機関: 慶應義塾大学
• 研究代表者: 中嶋 良介 慶應義塾大学, 理工学部(矢上), 講師 (70781516)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2027年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円); 2026年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円); 2025年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円)
• キーワード: 目視検査 / 外観検査 / 作業支援 / 作業管理 / 機械学習

研究開始時の研究の概要

本研究では、深層学習を活用した作業支援システムの実用化を目指し、実際の目視検査工程での実態調査・検証と実験室でのシステム開発/改良・被験者実験を並行する。具体的には、(1)実際の製品の欠点を対象とした適切な照明条件・撮影条件、(2)深層学習の判別精度の向上に必要な製品画像・アルゴリズムの検討、(3)欠点候補の可視化と効果的な作業者へ情報提示方法の検討を進め、実際の生産現場でその有用性を検証する。