| 研究課題/領域番号 |
25K09378
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分41050:環境農学関連
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| 研究機関 | 九州大学 |
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研究代表者 |
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| 研究分担者 |
野下 浩司 九州大学, 理学研究院, 助教 (10758494)
王 浩舟 東京大学, 大学院農学生命科学研究科(農学部), 特任研究員 (60994788)
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| 研究期間 (年度) |
2025-04-01 – 2029-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2025年度)
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| 配分額 *注記 |
4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
2028年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2027年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2026年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
2025年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
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| キーワード | digital twin / plant phenotyping / smart agriculture |
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| 研究開始時の研究の概要 |
This research is organized into three subgoals. Subgoal 1 is to enhance 3D scanning and reconstruction techniques. Subgoal 2 focuses on extracting and parameterizing phenotypic traits from the detailed 3D models. Subgoal 3 involves applying machine learning models to predict plant growth.
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