高速AFM計測・解析の更なる高速化および自動化の実現

• 研究課題/領域番号: 25K09575
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分43040:生物物理学関連
• 研究機関: 金沢大学
• 研究代表者: 梅田 健一 金沢大学, ナノ生命科学研究所, 特任准教授 (60746915)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 3,640千円 (直接経費: 2,800千円、間接経費: 840千円); 2027年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円); 2026年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円); 2025年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
• キーワード: 高速AFM / 機械学習 / 高速化 / 自動化

研究開始時の研究の概要

高速AFMは、生体分子のナノスケールでの機能動態を可視化可能な手法であり、様々なナノスケールでの生命現象を解明してきた。本研究では、近年、急速に進化しているAI技術を高速AFMに取り込むことで、計測・解析技術の自動化・高速化を実現し、スループットを大幅に向上することで、これまで抽出が困難だった微細な分子構造に関する情報の解析を可能とする。また、高速AFMの帯域律速デバイスの広帯域化を実現することで、従来型の10倍以上高速イメージングが可能な装置の開発を行う。