遺伝子発現制御のベイジアンネットワーク解析による植物の接木と自他認識の理解

• 研究課題/領域番号: 25K09602
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分43060:システムゲノム科学関連
• 研究機関: 京都大学
• 研究代表者: 黒谷 賢一 京都大学, 理学研究科, 准教授 (10402778)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2027年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円); 2026年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円); 2025年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
• キーワード: ネットワーク解析

研究開始時の研究の概要

タバコ属植物は例外的に科を超えた植物間の接木（異科接木）を可能としており、植物の自他認識、および組織癒合に関与する因子群の同定や、接木成立のメカニズムの解明に有用である。本研究では、タバコ属植物において、異科接木時の時系列トランスクリプトームデータを用い、既知情報に基づく遺伝子オントロジー解析と、ノンバイアスなベイジアンネットワーク解析を組み合わせ、植物の接木成立の分子メカニズムについて、包括的な理解を得る。一般的な遺伝子共発現ネットワーク解析と異なる、遺伝子間の制御関係の推定を可能とするベイジアンネットワーク解析手法により、既知の知見だけに依存しない全体像を解明することを目指す。