機械学習を用いたせん妄の病態解明と治療薬の開発

• 研究課題/領域番号: 25K10049
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分47060:医療薬学関連
• 研究機関: 岐阜薬科大学
• 研究代表者: 中村 光浩 岐阜薬科大学, 薬学部, 教授 (30433204)
• 研究分担者: 井口 和弘 岐阜薬科大学, 薬学部, 教授 (10295545) ; 位田 雅俊 岐阜薬科大学, 薬学部, 教授 (70512424)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2029-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 4,810千円 (直接経費: 3,700千円、間接経費: 1,110千円); 2028年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円); 2027年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円); 2026年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円); 2025年度: 2,730千円 (直接経費: 2,100千円、間接経費: 630千円)
• キーワード: せん妄 / 機械学習 / 医薬品-遺伝子相互作用 / 有害事象データベース / トランスレーショナルリサーチ

研究開始時の研究の概要

せん妄は、認知機能障害を特徴とする臨床症候群であり、多くの疾患や薬物がせん妄をある程度引き起こす可能性がある。その予防、早期発見及び早期対応が求められている。薬剤性せん妄の原因薬剤として睡眠薬、抗不安薬、麻薬性鎮痛薬などが知られている。本研究では、有害事象自発報告データベースを用いて薬剤性せん妄リスクを抑制する治療薬を探索する。薬剤性せん妄抑制作用を示す新たな治療ターゲットとなる遺伝子・蛋白質は何か? 最適な薬剤性せん妄治療薬は何なのか? これらの「問い」に対して、データ駆動型解析とin vivo研究と組み合わせることで答える。本研究により新規薬剤性せん妄治療薬の候補を見出すことを目指す。