グリコカリクスに着目した抗悪性腫瘍薬による血小板減少症予測モデルの構築

• 研究課題/領域番号: 25K10077
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分47060:医療薬学関連
• 研究機関: 藤田医科大学
• 研究代表者: 水野 智博 藤田医科大学, 医学部, 准教授 (40711669)
• 研究分担者: 坪井 直毅 藤田医科大学, 医学部, 教授 (50566958) ; 白木 良一 藤田医科大学, 医学部, 教授 (70226330) ; 山田 修平 名城大学, 薬学部, 教授 (70240017) ; 高原 健 藤田医科大学, 医学部, 准教授 (90418939)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円); 2027年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円); 2026年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円); 2025年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
• キーワード: ゲムシタビン / 血小板減少症

研究開始時の研究の概要

抗がん剤による血小板減少症発症を予測するマーカーを同定する。血小板減少症は、血管内皮細胞障害により引き起こされることがあるため、そのマーカーとして、糖鎖タンパクや炎症反応に関わるタンパク質をターゲットとして想定している。これらのマーカーを用い、血小板減少症発症を予測する機械学習モデルを構築し、抗がん剤投与による副作用を軽減し、患者の治療継続率向上に寄与することを目標とする。