自己抗体バイオマーカーによる免疫関連肝障害の発症予測方法の開発

• 研究課題/領域番号: 25K10536
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分50020:腫瘍診断および治療学関連
• 研究機関: 岡山大学
• 研究代表者: 竹内 康人 岡山大学, 医療開発領域, 准教授 (70814200)
• 研究分担者: 二見 淳一郎 岡山大学, ヘルスシステム統合科学学域, 教授 (00420498) ; 宮本 愛 岡山大学, ヘルスシステム統合科学学域, 助教 (60994605) ; 高木 章乃夫 岡山大学, 医歯薬学域, 教授 (80359885)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2030-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2029年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円); 2028年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円); 2027年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2026年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円); 2025年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
• キーワード: 免疫関連肝障害

研究開始時の研究の概要

免疫チェックポイント阻害薬（immune checkpoint inhibitor: ICI）によって発現する免疫有害事象のうち、肝障害は重症例の発生頻度も高い。本研究では、末梢血中の自己抗体バイオマーカー（AAbs）に着目し、ICIによる肝障害に特異的な自己抗体探索と、機械学習法を用いた肝障害発生予測の精度向上を目指す。本学が独自に開発した、極めて再現性の良いAAbsの定量測定を可能とするmultiple S-cationized antigen immobilized beads array assayを用いることにより、ICIによる肝障害の発生予測を可能とする技術開発を行う。