画像AI技術に基づくグリオーマの分子診断予測支援プログラムの開発

• 研究課題/領域番号: 25K10547
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分50020:腫瘍診断および治療学関連
• 研究機関: 東京歯科大学
• 研究代表者: 佐々木 光 東京歯科大学, 歯学部, 教授 (70245512)
• 研究分担者: 笠井 聡 藤田医科大学, 医療科学部, 教授 (60842713)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円); 2027年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2026年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円); 2025年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円)
• キーワード: グリオーマ / 画像 / 人工知能 / 1p/19q / IDH

研究開始時の研究の概要

神経膠腫（グリオーマ）は、致死的な疾患である。近年、分子分類の重要性が認識されているが、他臓器癌と異なり、生検が習慣化されていないため、摘出術前に病理・分子診断を確認することができず、手術では一律に、合併症のリスクを伴う最大限の摘出が企図されている。本研究では、生検のモチベーション向上のため、あるいは代替手段として、人工知能技術を用いて、画像所見等からグリオーマの分子診断を術前に予測する装置を開発することを目的とする。実現すれば、術前において、手術戦略を含む治療方針の最適化が可能となり、合併症のリスク低減、機能・生命予後の改善が期待される。