脾臓超音波画像と画像強調内視鏡像のAI解析による食道胃静脈瘤出血予測法の開発

• 研究課題/領域番号: 25K10695
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分52010:内科学一般関連
• 研究機関: 東京女子医科大学
• 研究代表者: 古市 好宏 東京女子医科大学, 医学部, 准教授 (70384998)
• 研究分担者: 田中 篤 帝京大学, 医学部, 教授 (20365935) ; 大藤 さとこ 大阪公立大学, 大学院医学研究科, 准教授 (70433290)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円); 2027年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円); 2026年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円); 2025年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
• キーワード: 人工知能 / 食道静脈瘤 / 脾臓 / 画像強調内視鏡

研究開始時の研究の概要

肝硬変患者では、診療所や専門施設に通院中にもかかわらず、しばしば予期せぬ食道胃静脈瘤出血をきたし、ショック状態となり三次救急入院へ至る。本研究では画像診断AIソフト「Lobe」と超音波画像及び画像強調内視鏡像を用いて、慢性肝疾患について以下のことを多機関共同研究（5施設）で開発する。
１．（診療所想定）脾臓 「超音波画像」 AI解析による非侵襲的食道胃静脈瘤予見法の開発
２．（専門施設想定）画像強調 「内視鏡画像」 AI解析による静脈瘤出血時期予測法の開発
静脈瘤を併発している可能性のある患者を診療所で拾い上げ、専門病院でその出血時期を予測出来れば、慢性肝疾患患者の出血死を効率的に予防できる。