放射線肺障害の予測に関するバイオマーカーおよび定量的CT画像の研究

• 研究課題/領域番号: 25K10886
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分52040:放射線科学関連
• 研究機関: 三重大学
• 研究代表者: 野本 由人 三重大学, 医学系研究科, 寄附講座教授 (10252363)
• 研究分担者: 吉田 恭子 (今中恭子) 三重大学, 医学系研究科, 教授 (00242967) ; 豊増 泰 三重大学, 医学部附属病院, 助教 (00725111)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円); 2027年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円); 2026年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円); 2025年度: 2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円)
• キーワード: 放射線治療 / 放射線肺障害 / バイオマーカー / 画像解析

研究開始時の研究の概要

肺癌に対して放射線治療を行うと、肺臓炎や肺線維症などの放射線誘発性肺障害を生じ、肺機能の低下につながることがある。この放射線誘発性肺障害に伴う呼吸機能低下を予測する新しいバイオマーカーとして血清テネイシンCの有用性を検討する。テネイシンCは、組織の線維化や炎症、癌の浸潤などで血中濃度が上昇することが示されており、放射線肺臓炎でも上昇することが予想され、新しいバイオマーカーに成り得る可能性がある。また放射線肺障害の予測因子として肺CT画像を用いた検討を行う。治療前後のCT定量評価と呼吸機能の経時的変化を解析することで、放射線誘発性肺障害の客観的な予測因子となるかどうかを検討する。