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Large language modelの画像診断への応用と大規模データベース構築

研究課題

研究課題/領域番号 25K10905
研究種目

基盤研究(C)

配分区分基金
応募区分一般
審査区分 小区分52040:放射線科学関連
研究機関東京大学

研究代表者

黒川 遼  東京大学, 医学部附属病院, 助教 (70878511)

研究分担者 萩原 彰文  順天堂大学, 医学部, 准教授 (20768535)
阿部 修  東京大学, 医学部附属病院, 教授 (50302716)
中村 優太  東京大学, 医学部附属病院, 特任助教 (50813143)
五ノ井 渉  東京大学, 医学部附属病院, 講師 (60631174)
研究期間 (年度) 2025-04-01 – 2028-03-31
研究課題ステータス 交付 (2025年度)
配分額 *注記
3,640千円 (直接経費: 2,800千円、間接経費: 840千円)
2027年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2026年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2025年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円)
キーワードlarge language model / 画像診断
研究開始時の研究の概要

大規模言語モデル(Large language model; LLM)は、膨大な量のテキストデータで訓練されたニューラルネットワークモデルであり、自然言語処理タスクで優れた性能を示している。放射線診断にLLMを応用する試みは初期段階にある。本研究では、LLMを活用した画像診断の発展を目的とする。具体的には、(1)LLMを用いた画像診断・画像診断レポートの自動生成システムの開発、(2)LLMによる画像診断レポートの標準化・品質管理手法の確立、(3)LLMを活用した症例データベースの構築と検索システムの開発を行う。これらの取り組みにより、画像診断の質の向上と標準化、さらには患者ケアの改善を図る。

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公開日: 2025-04-17   更新日: 2025-06-20  

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