| 研究課題/領域番号 |
25K10986
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分52040:放射線科学関連
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| 研究機関 | 熊本大学 |
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研究代表者 |
山村 定弘 熊本大学, 病院, 特任助教 (40623971)
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| 研究分担者 |
林 奈留美 熊本大学, 大学院生命科学研究部(医), 特任助教 (40759578)
尾田 済太郎 熊本大学, 病院, 准教授 (80571041)
中浦 猛 熊本大学, 大学院生命科学研究部(医), 准教授 (90437913)
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| 研究期間 (年度) |
2025-04-01 – 2028-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2025年度)
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| 配分額 *注記 |
3,770千円 (直接経費: 2,900千円、間接経費: 870千円)
2027年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2026年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2025年度: 2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円)
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| キーワード | サルコペニア・フレイル / AI / 食道癌 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
食道癌手術は高リスクで合併症も多いため、術前の身体状態評価が重要である。従来の評価法には限界があったが、CT画像とAI技術により、筋肉量や脂肪量などを正確に把握可能となった。これにより個別最適な治療計画が可能となり、予後予測モデルの開発が注目されている。これらの背景から、食道癌患者の術前評価としてCT画像を用いたAIベースの体組成分析に注目し、予後予測モデルの開発を進めることとした。
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