| 研究課題/領域番号 |
25K11389
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分53020:循環器内科学関連
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| 研究機関 | 九州大学 |
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研究代表者 |
仲野 泰啓 九州大学, 大学病院, 助教 (30752133)
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| 研究分担者 |
備瀬 竜馬 九州大学, システム情報科学研究院, 教授 (00644270)
的場 哲哉 九州大学, 医学研究院, 准教授 (20448426)
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| 研究期間 (年度) |
2025-04-01 – 2028-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2025年度)
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| 配分額 *注記 |
4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
2027年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2026年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2025年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円)
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| キーワード | 冠動脈CT / 石灰化 / リスクスコア / AI（人工知能） |
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| 研究開始時の研究の概要 |
冠動脈疾患（CAD）に対するPCIは確立された治療法であるが、高度石灰化病変は手技困難や予後不良の原因となる。冠動脈CTでは石灰化の3次元情報が得られるが、これを用いたPCI予後予測の報告は少ない。本研究は国内14施設による多施設共同研究として、心臓CTで得られた石灰化病変の3次元情報を解析し、デバルキングデバイス使用やPCI成功率、合併症などの臨床予後を予測する術前評価法の確立を目的とする。リスクスコアやAI（Artificial Intelligence）による3次元解析を用いて性能を検証し、PCI術前評価における有用性を検討する。
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