低再発率を追求する人工知能を補助とする心房細動アブレーションの効果検証

• 研究課題/領域番号: 25K11413
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分53020:循環器内科学関連
• 研究機関: 九州大学
• 研究代表者: 坂本 和生 九州大学, 大学病院, 講師 (80722363)
• 研究分担者: 長山 友美 九州大学, 大学病院, 助教 (00939994) ; 細川 和也 九州大学, 先端医療オープンイノベーションセンター, 准教授 (40746872)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2029-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2028年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2027年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円); 2026年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円); 2025年度: 2,470千円 (直接経費: 1,900千円、間接経費: 570千円)
• キーワード: 心房細動 / カテーテルアブレーション / ディープラーニング

研究開始時の研究の概要

近年、幅広い医療分野で開発が進んでいる人工知能（AI）は、循環器領域においても必須の診断・治療ツールとして期待されている。そこで、申請者は「心房細動患者に対するアブレーション時の3次元マップから心房細動の再発を精度よく予測し、アブレーション完了を判定するAI（神の目AI）」を開発した。この“神の目AI”を用いることでアブレーション終了時点の再発率予測に応じて電気生理学的検査やアブレーションを追加する治療戦略が可能となる。本研究は、低再発率追及型の“神の目AI”補助下アブレーションの有効性と安全性について、従来の術者判断によるアブレーションと比較・検証する前向き無作為化比較試験である。