機械学習によるカフレス血圧モニタリングの精度向上とCVDリスクの可視化

• 研究課題/領域番号: 25K11417
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分53020:循環器内科学関連
• 研究機関: 東北医科薬科大学
• 研究代表者: 住友 和弘 東北医科薬科大学, 医学部, 准教授 (10447104)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2027年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円); 2026年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円); 2025年度: 2,860千円 (直接経費: 2,200千円、間接経費: 660千円)
• キーワード: 血圧変動 / 自律神経 / 感情

研究開始時の研究の概要

感情と自律神経活性、血圧変動の関係を明らかにすることで、どのような生活様式が循環器疾患のリスクになるのか示すことができる。更に血圧、自律神経をウェアラブルデバイスでモニタリングすることで脳卒中、突然死のリスクを減らすことにつながると考える。