CGMデータとAIを活用した糖尿病診療支援システムの開発

• 研究課題/領域番号: 25K11805
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分54040:代謝および内分泌学関連
• 研究機関: 神戸大学
• 研究代表者: 廣田 勇士 神戸大学, 医学研究科, 准教授 (80566018)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2027年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円); 2026年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円); 2025年度: 2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円)
• キーワード: 持続血糖モニタリング（CGM） / 機械学習 / インスリン量予測 / 診断・治療支援

研究開始時の研究の概要

本研究では、持続血糖モニター（CGM）から得られる血糖の時系列データと検査値などの一般臨床情報を統合し、機械学習・深層学習を活用して、糖尿病患者の病態や合併症リスク評価、インスリン必要量の予測を行う診断・治療支援システムを開発する。他の実臨床データセットを用いて検証を行い、臨床応用可能な高精度なモデルの構築を目指す。