患者背景を考慮した鑑別疾患予測モデルの開発と評価

• 研究課題/領域番号: 25K12225
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分55060:救急医学関連
• 研究機関: 東京大学
• 研究代表者: 井口 竜太 東京大学, 医学部附属病院, 講師 (60744026)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円); 2027年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円); 2026年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円); 2025年度: 3,120千円 (直接経費: 2,400千円、間接経費: 720千円)
• キーワード: 臨床意思決定支援

研究開始時の研究の概要

救急医療では主訴から致死的疾患を除外することが重要である。申請者は以前、複数の専門家と国際的なデータベースを利用して、致死的疾患を網羅した鑑別疾患表を作成した。本研究では①日本における網羅性の検証、②患者情報を加味した鑑別疾患提示モデルの構築と評価を行う。これにより臨床現場での活用により見逃し防止や医療効率化が期待される。