| 研究課題/領域番号 |
25K12709
|
|---|
| 研究種目 |
基盤研究(C)
|
| 配分区分 | 基金 |
|---|
| 応募区分 | 一般 |
|---|
| 審査区分 |
小区分56040:産婦人科学関連
|
|---|
| 研究機関 | 近畿大学 |
|---|
研究代表者 |
武田 卓 近畿大学, 東洋医学研究所, 教授 (20301260)
|
|---|
| 研究分担者 |
井上 史 近畿大学, 大学病院, 技術職員 (10935307)
甲斐 冴 近畿大学, 医学部, 助教 (70874254)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2025-04-01 – 2028-03-31
|
| 研究課題ステータス |
交付 (2025年度)
|
| 配分額 *注記 |
4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2027年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2026年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2025年度: 2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円)
|
|---|
| キーワード | 月経前症候群 / 腸内細菌叢 |
|---|
| 研究開始時の研究の概要 |
PMS/PMDDは、女性の社会進出が進む現代において、対策の重要性はかつてないほど高まっている。しかし、PMS/PMDDの正確な病態は依然として不明であり、診断は主観的な症状に依存するしかない。うつ病などの精神疾患と脳・腸内細菌叢の関連性が注目され、脳科学における新たなパラダイムシフトが起きている。我々は、細菌叢分析を通じて、腸内細菌叢とPMSの関連性を明らかにしてきた。本研究では、予測系AIモデルを用いて、腸内細菌叢解析に基づくPMS/PMDD診断予測システムの開発を計画する。
|
