マテリアルズ・インフォマティクスを活用した革新的歯科材料開発手法の確立

• 研究課題/領域番号: 25K13125
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分57050:補綴系歯学関連
• 研究機関: 大阪大学
• 研究代表者: 山口 哲 大阪大学, 大学院歯学研究科, 准教授 (30397773)
• 研究分担者: 舩山 直矢 大阪大学, 大学院歯学研究科, 招へい教員 (01005661) ; 神野 友樹 大阪大学, 大学院歯学研究科, 招へい教員 (10839202) ; 北川 晴朗 大阪大学, 大学院歯学研究科, 助教 (50736246)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2027年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円); 2026年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円); 2025年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
• キーワード: 修復材料 / マテリアルズ・インフォマティクス / AI / 機械学習 / ベイズ最適化

研究開始時の研究の概要

市販の支台築造用コンポジットレジンを例に物性試験を行い、それらを構成する特徴量から物性を予測するAIを構築する。そして、構築したAIを用いて所望の物性を達成するために必要な特徴量を推定し、試作を行う。さらに、試作品で得られた物性データをAIにフィードバックし、最適な材料を探索するプロセスを効率的に繰り返すことで、効果的な新規材料の開発を目指す。