| 研究課題/領域番号 |
25K13157
|
|---|
| 研究種目 |
基盤研究(C)
|
| 配分区分 | 基金 |
|---|
| 応募区分 | 一般 |
|---|
| 審査区分 |
小区分57060:外科系歯学関連
|
|---|
| 研究機関 | 朝日大学 |
|---|
研究代表者 |
飯田 幸弘 朝日大学, 歯学部, 教授 (60350873)
|
|---|
| 研究分担者 |
藤田 廣志 岐阜大学, 工学部, 特任教授・名誉教授 (10124033)
原 武史 岐阜大学, 工学部, 教授 (10283285)
勝又 明敏 朝日大学, 歯学部, 教授 (30195143)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2025-04-01 – 2028-03-31
|
| 研究課題ステータス |
交付 (2025年度)
|
| 配分額 *注記 |
4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2027年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2026年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2025年度: 2,470千円 (直接経費: 1,900千円、間接経費: 570千円)
|
|---|
| キーワード | ビデオ嚥下造影検査画像 / 人工知能 / 生成AI / 三次元動画 |
|---|
| 研究開始時の研究の概要 |
ビデオ嚥下造影検査(VF)画像は、体表面から見えない、かつ複雑な嚥下機能を、動画で表示する。そのため、嚥下運動の理解が容易である。嚥下機能のスクリーニング検査には種々あるが、体表面の動きからビデオ嚥下造影検査画像を生成するものはない。「VFを受けるのが難しい患者のスクリーニング検査として、体表面の動きから、人工知能を用いてVF画像を生成すること」を目的とした。
|
