| 研究課題/領域番号 |
25K13162
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分57060:外科系歯学関連
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| 研究機関 | 東北大学 |
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研究代表者 |
星島 宏 東北大学, 歯学研究科, 准教授 (90536781)
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| 研究分担者 |
宮崎 智 東北大学, 工学研究科, 准教授 (10755101)
大町 真一郎 東北大学, 工学研究科, 教授 (30250856)
水田 健太郎 東北大学, 歯学研究科, 教授 (40455796)
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| 研究期間 (年度) |
2025-04-01 – 2028-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2025年度)
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| 配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2027年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2026年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2025年度: 3,120千円 (直接経費: 2,400千円、間接経費: 720千円)
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| キーワード | ロボット麻酔システム |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究では，自動予測麻酔制御システムの構築に係る人工知能解析とソフトウェアの開発・改良のための臨床研究を行う．現在我々は，自動予測麻酔制御システムの試作機の製作に成功している．本臨床研究では，患者への投薬は麻酔科医が施行し，同時に，同一患者に自動予測麻酔制御システムを作動させ疑似投薬を行う．このシステムで得られた投薬推定量のログ（麻酔薬推定量，麻酔薬の過剰・過少投与など）を回収し，実際に麻酔科医が行った麻酔投薬量と比較検討する.これらの臨床データを基に，自動予測麻酔制御システムの改善点を洗い出し，ソフトウェアと人工知能解析の改良を行う．
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