BIツールによる大規模データの検証と診療（医科・歯科）・介護・予後の関連分析

• 研究課題/領域番号: 25K13285
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分57080:社会系歯学関連
• 研究機関: 信州大学
• 研究代表者: 伊澤 淳 信州大学, 学術研究院保健学系, 教授 (50464095)
• 研究分担者: 増原 宏明 信州大学, 学術研究院社会科学系, 教授 (10419153) ; 横川 吉晴 信州大学, 学術研究院保健学系, 准教授 (50362140)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2027年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円); 2026年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円); 2025年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
• キーワード: 保健医療（医科・歯科） / 地域保健 / リアルワールドデータ

研究開始時の研究の概要

長野県の各自治体における特定健診、国民健康保険診療データ（被保険者数：約53.5万人）、介護度、死亡情報の5年間の集計が、県と信州大学の包括連携協定に基づいて申請者に提供されている。本研究は、ビジネスインテリジェンス（BI）ツールの機械学習を活用してリアルワールドデータのクレンジングを実施し、大規模データの分析妥当性を検証するデータバリデーションにより関連分析を最適化し、疾患の新規発症、介護度の上昇、生命予後と関連する要因を縦断的に解析し、健康障害の関連を縦断的に探索する。さらに、歯科口腔疾患と全身疾患との関連の分析をBIツールの論理推論により探索する。