深層学習によるトモシンセシス搭載パノラマX線画像の３次元根管形態予測モデルの開発

• 研究課題/領域番号: 25K13337
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分57080:社会系歯学関連
• 研究機関: 東北大学
• 研究代表者: 嶋田 雄介 東北大学, 大学病院, 助教 (60789163)
• 研究分担者: 飯久保 正弘 東北大学, 歯学研究科, 教授 (80302157) ; 小嶋 郁穂 東北大学, 歯学研究科, 准教授 (80447169)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2030-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円); 2029年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円); 2028年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円); 2027年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円); 2026年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円); 2025年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
• キーワード: パノラマＸ線画像 / トモシンセシス / 深層学習

研究開始時の研究の概要

歯科治療の一つである根管治療を成功に導く上で、治療前に根管形態を正確に予測することは重要である。
本研究ではトモシンセシス機能を搭載したパノラマＸ線画像を用いてそれらの診断精度を明らかにすること、また深層学習（ディープラーニング）を組み合わせることで、診断精度の向上および擬似的な３次元根管形態予測モデルの開発を目的とする。