研究課題/領域番号 |
25K13362
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分58010:医療管理学および医療系社会学関連
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研究機関 | 東京大学 |
研究代表者 |
木村 悠哉 東京大学, 大学院医学系研究科(医学部), 特任助教 (50891107)
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研究分担者 |
井上 紀彦 昭和医科大学, 大学共同利用機関等の部局等, 講師 (60867068)
松居 宏樹 東京大学, 大学院医学系研究科(医学部), 准教授 (70608794)
康永 秀生 東京大学, 大学院医学系研究科(医学部), 教授 (90361485)
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研究期間 (年度) |
2025-04-01 – 2028-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2025年度)
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配分額 *注記 |
4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2027年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2026年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2025年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円)
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キーワード | 生成AI / 研究者の思考力 / ダミーデータ / 臨床疫学 |
研究開始時の研究の概要 |
本研究は、生成AI時代において臨床研究の質と研究者の思考力を維持・向上させつつ、その効率化を実現する方法論を構築する。文献検索、ダミーデータ作成、解析支援など複数のプロセスにおける生成AI活用を体系的に評価・検証し、実践可能な活用法を提案する。
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