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生成AI時代の臨床研究手法の開発:研究効率と研究者の批判的思考力向上の両立

研究課題

研究課題/領域番号 25K13362
研究種目

基盤研究(C)

配分区分基金
応募区分一般
審査区分 小区分58010:医療管理学および医療系社会学関連
研究機関東京大学

研究代表者

木村 悠哉  東京大学, 大学院医学系研究科(医学部), 特任助教 (50891107)

研究分担者 井上 紀彦  昭和医科大学, 大学共同利用機関等の部局等, 講師 (60867068)
松居 宏樹  東京大学, 大学院医学系研究科(医学部), 准教授 (70608794)
康永 秀生  東京大学, 大学院医学系研究科(医学部), 教授 (90361485)
研究期間 (年度) 2025-04-01 – 2028-03-31
研究課題ステータス 交付 (2025年度)
配分額 *注記
4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2027年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2026年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2025年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円)
キーワード生成AI / 研究者の思考力 / ダミーデータ / 臨床疫学
研究開始時の研究の概要

本研究は、生成AI時代において臨床研究の質と研究者の思考力を維持・向上させつつ、その効率化を実現する方法論を構築する。文献検索、ダミーデータ作成、解析支援など複数のプロセスにおける生成AI活用を体系的に評価・検証し、実践可能な活用法を提案する。

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公開日: 2025-04-17   更新日: 2025-06-20  

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