クラスタリングとナッジ理論に基づく慢性腎臓病受診勧奨プログラムの開発と評価

• 研究課題/領域番号: 25K13410
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分58010:医療管理学および医療系社会学関連
• 研究機関: 名古屋大学
• 研究代表者: 今泉 貴広 名古屋大学, 医学部附属病院, 特任助教 (40867769)
• 研究分担者: 三木 貴弘 埼玉県立大学, 大学院保健医療福祉学研究科, 大学院研究員 (60890704) ; 大山 慎太郎 名古屋大学, 未来社会創造機構, 准教授 (80768797)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2029-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円); 2028年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円); 2027年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円); 2026年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円); 2025年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
• キーワード: ナッジ理論 / 受診勧奨 / 慢性腎臓病 / クラスタリング解析

研究開始時の研究の概要

世界の主要死因である慢性腎臓病(CKD)に対する治療法が進歩する一方で、早期CKDでは疾病認知率が3%程度と極めて低いことが、明らかになった。この無自覚が早期診断・介入の障壁となっている。本研究では、まず100万人規模の保険者データを用いてCKD未受診者のクラスター分析を行い、各クラスターに最適化したナッジ理論に基づく受診勧奨プログラムを開発する。次に愛知県一宮市住民を対象に受診勧奨の効果を検証し、最終的に同市の健康支援プラットフォームを活用した個別化受診勧奨システムの構築と検証を行う。CKD早期発見・介入を強化する地域医療モデルの確立を目指す。