ビッグデータ解析と質的研究による性別不合の治療環境と解釈モデルの解明

• 研究課題/領域番号: 25K13437
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分58010:医療管理学および医療系社会学関連
• 研究機関: 名古屋大学
• 研究代表者: 松尾 かずな 名古屋大学, 医学部附属病院, 病院助教 (80732677)
• 研究分担者: 中澤 未美子 山形大学, 大学院理工学研究科, 准教授 (80777300)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2027年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円); 2026年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円); 2025年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
• キーワード: 性別不合 / ホルモン療法 / 解釈モデル / ビッグデータ解析 / 質的研究

研究開始時の研究の概要

性別不合（Gender Incongruence; GI）の多くはGender affirming hormone療法（GAHT）を受ける。医療者からは適切な情報提供がある一方、少なくない当事者が自己判断でインターネット等の個人輸入などで治療を受け、健康被害の訴えも散見される。安全なGAHTのためには、現状の把握と適切な介入手段の構築が喫緊の課題であるため、本研究ではGI当事者の解釈モデルの実態解明と、Shared Decision Makingのための医療情報資源や伝達方法を開発することで、GI当事者の健康を守る方策を確立する。