ロボット支援手術の有用性と普及の検討：リアルワールドデータを用いた分析

• 研究課題/領域番号: 25K13438
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分58010:医療管理学および医療系社会学関連
• 研究機関: 京都大学
• 研究代表者: 錦織 達人 京都大学, 医学研究科, 助教 (50815933)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円); 2027年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円); 2026年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円); 2025年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
• キーワード: Real World Data

研究開始時の研究の概要

ロボット支援手術の安全性と有効性についての分析はDPCデータを用いる。消化器癌に関連する傷病名と手術の診療報酬コードから消化器癌に対し手術を2018年から2023年に受けた患者を抽出する。手術後の介護認定、生存期間をアウトカムに加えた分析：厚生労働省からNDBを受領して実施する。
DPCデータ利用の倫理申請は既に終了し、分析終了を2025年中旬、論文投稿を2026年初旬に予定している。NDBは受領に1年程度の期間を要するため、分析終了は2026年下旬、論文投稿は2027年中旬を予定している。