| 研究課題/領域番号 |
25K13526
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分58020:衛生学および公衆衛生学分野関連:実験系を含む
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| 研究機関 | 徳島大学 |
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研究代表者 |
梅原 英裕 徳島大学, キャンパスライフ健康支援センター, 教授 (90645798)
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| 研究分担者 |
松本 和幸 徳島大学, 大学院社会産業理工学研究部(理工学域), 准教授 (90509754)
沼田 周助 徳島大学, 大学院医歯薬学研究部(医学域), 教授 (10403726)
中瀧 理仁 徳島大学, 大学院医歯薬学研究部(医学域), 准教授 (20448335)
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| 研究期間 (年度) |
2025-04-01 – 2028-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2025年度)
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| 配分額 *注記 |
4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2027年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2026年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2025年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円)
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| キーワード | メンタルヘルス / 児童思春期 / アプリケーション / 人工知能 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
児童思春期メンタルヘルス専門家による評価と主観的アンケート評価とを組み合わせた高い精度のラベル付けをおこなったマルチモーダルデータ（表情、音声、言語、心拍）を児童思春期の子ども達から取得、構築する。そのデータを用いて、成人を対象として開発されているマルチモーダル感情認識モデルから児童思春期のメンタル不調検出用にファインチューニングを行い、児童思春期のメンタルヘルス状態を分類するアルゴリズムを構築する。このアルゴリズムと対話AIを搭載したアプリケーションのプロトタイプを作成する。
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