慢性腎臓病の発症リスクおよび進行リスクを可視化するNomogramの開発

• 研究課題/領域番号: 25K13547
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分58020:衛生学および公衆衛生学分野関連:実験系を含む
• 研究機関: 金沢医科大学
• 研究代表者: 藤本 圭司 金沢医科大学, 医学部, 准教授 (30460364)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2030-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 6,370千円 (直接経費: 4,900千円、間接経費: 1,470千円); 2029年度: 390千円 (直接経費: 300千円、間接経費: 90千円); 2028年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円); 2027年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円); 2026年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円); 2025年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円)
• キーワード: CKD発症予測モデル / eGFR slope予測モデル / Nomogram / GRP78

研究開始時の研究の概要

慢性腎臓病（Chronic kidney disease, CKD）の発症予防および発症後早期の進行抑制のために有用な2つの臨床予測モデル（Nomogram）の開発を試みる。すなわち、一般健診項目から将来のCKD発症確率を可視化するCKD発症予測モデルと血清あるいは尿中小胞体ストレスマーカーによって早期CKD患者の腎機能低下速度を予測するモデルである。