国保データベース(KDB)データを活用した住民の健康課題解決のための研究

• 研究課題/領域番号: 25K13566
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分58030:衛生学および公衆衛生学分野関連:実験系を含まない
• 研究機関: 徳島大学
• 研究代表者: 森岡 久尚 徳島大学, 大学院医歯薬学研究部(医学域), 教授 (90871294)
• 研究分担者: 森 喜郎 徳島大学, 大学院医歯薬学研究部(医学域), 助教 (31012891) ; 橋本 一郎 徳島大学, 大学院医歯薬学研究部(医学域), 教授 (70314870)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2029-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円); 2028年度: 130千円 (直接経費: 100千円、間接経費: 30千円); 2027年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円); 2026年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2025年度: 2,600千円 (直接経費: 2,000千円、間接経費: 600千円)
• キーワード: リアルワールドデータ / レセプトデータ / KDBデータ / データヘルス / データサイエンス

研究開始時の研究の概要

徳島県KDBのデータのうち、国保被保険者と後期高齢者のレセプト、特定健康診査（後期高齢者質問票を含む）等を解析して、疾病・異常（CKD、肝機能障害等）、フレイル状態等と関連する要因を疫学・統計学的手法を用いて明らかにする。また、後期高齢者をはじめとする地域住民の受療動向や、それと関連する要因（人口密度、高齢化率、診療所数等）を疫学・統計学的手法を用いて明らかにする。さらに、糖尿病重症化等を背景に発症する足病変等の疾患の罹患率、有病率と、患者の特徴（年齢、性別等）を疫学・統計学的手法を用いて明らかにする。これらの研究成果は住民の普及啓発や保健指導等に利用され、住民の健康水準の向上に資する。