難病疫学研究における NDB 利活用：新たな患者数推計手法の開発と検証

• 研究課題/領域番号: 25K13609
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分58030:衛生学および公衆衛生学分野関連:実験系を含まない
• 研究機関: 札幌医科大学
• 研究代表者: 小山 雅之 札幌医科大学, 医学部, 講師 (10822736)
• 研究分担者: 大西 浩文 札幌医科大学, 医学部, 教授 (20359996) ; 高塚 伸太朗 札幌医科大学, 医療人育成センター, 講師 (30457733) ; 福島 若葉 大阪公立大学, 大学院医学研究科, 教授 (70420734)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円); 2027年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円); 2026年度: 390千円 (直接経費: 300千円、間接経費: 90千円); 2025年度: 2,990千円 (直接経費: 2,300千円、間接経費: 690千円)
• キーワード: 難病疫学研究 / National Database / NDB

研究開始時の研究の概要

難病疫学研究において患者数推計は『要』であり、全国疫学調査は患者数推計のゴールドスタンダードであるが、高コストで頻繁な実施が困難である。一方、レセプト情報・特定健診等情報データベース (NDB) は、低コストで毎年の推計が可能だが、精度は未検証である。本研究は、NDB による患者数推計値と全国疫学調査の結果を比較し、NDB 活用の可能性と限界を明らかにする。また、現在 341 ある指定難病の患者推計を NDB 活用適性によってクラス分類し、患者数推計における「NDB 利活用の手引き」を作成する。これにより、低コストで経時的な難病疫学データ取得が可能となり、難病対策立案に資することが期待される。