部署配置における看護師の職務満足度の変化を予測する機械学習モデルの開発と検証

• 研究課題/領域番号: 25K13752
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分58050:基礎看護学関連
• 研究機関: 東北大学
• 研究代表者: 原 ゆかり 東北大学, 医学系研究科, 助教 (20756259)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2029-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2028年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円); 2027年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円); 2026年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円); 2025年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
• キーワード: 職業価値観 / 看護師 / 機械学習モデル / 病院 / 職務満足

研究開始時の研究の概要

病院看護師の部署異動によるストレス、バーンアウトの増加など、部署異動による負の影響が報告されている。本研究では中・大規模病院の看護部長らとともに、看護師のスキル・人間関係等を測定し部署異動後の職務満足度を予測する機械学習モデルの開発を行う。さらに、病院看護師全体の職務満足度、離職率、看護部長の配置決定にかかる業務量を指標とし、同病院において機械学習モデルの精度および効果検証を行う。