サーモグラフィによる褥瘡の早期判定システムの開発と臨床看護学への応用

• 研究課題/領域番号: 25K13877
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分58060:臨床看護学関連
• 研究機関: 兵庫医科大学
• 研究代表者: 藤本 幸一 兵庫医科大学, 医学部, 助教 (40989456)
• 研究分担者: 芝田 宏美 兵庫医科大学, 薬学部, 助手 (20509137) ; 竹田 健太 兵庫医科大学, 医学部, 准教授 (30441314) ; 井手 岳 兵庫医科大学, 医学部, 講師 (90529273)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2029-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円); 2028年度: 130千円 (直接経費: 100千円、間接経費: 30千円); 2027年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円); 2026年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円); 2025年度: 2,730千円 (直接経費: 2,100千円、間接経費: 630千円)
• キーワード: 褥瘡 / 看護 / サーモグラフィ / ＡＩ

研究開始時の研究の概要

本研究の目的は人工知能（以下ＡＩ）による褥瘡判別システムの開発である。まず健常者と患者の体表温（サーモグラフィ）、体温（体温計）などの基本データを集積し、体表温と体温を性別、病態に応じてデータを蓄積する。蓄積したデータはＡＩにより解析を行う。ＡＩにより測定部位の最適化と温度閾値・判定基準を確立する。生体条件（年齢、性別など）、環境条件（室温、湿度など）、アーチファクト（汗、寝具、湿布、医療器具など）に合致したデータベースとの照合システムを作成し、自動的に判別できるシステムを開発する。また、看護業務にサーモグラフィが応用できるように、臨床看護に特化した機器操作・判定・方法のシステムを構築する。