研究課題/領域番号 |
25K13910
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分58060:臨床看護学関連
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研究機関 | 京都大学 |
研究代表者 |
山田 純栄 京都大学, 医学研究科, 客員研究員 (70454410)
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研究分担者 |
長滝 祥司 中京大学, 国際学部, 教授 (40288436)
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研究期間 (年度) |
2025-04-01 – 2030-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2025年度)
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配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2029年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2028年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2027年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2026年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2025年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円)
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キーワード | Autism Spectrum Disorder |
研究開始時の研究の概要 |
空間認識、記憶、遂行のデータ、そして情報処理や遂行方法の記述を綿密に調査することで、HF-ASD者の認知行動パターンを解明できます。それによりHF-ASD者の日常生活の背後にある仕組みの一部を明らかにし、HF-ASD支援の方法に新たな糸口を見出します。 本研究の独自性は、ROCFの構成のしかたと視覚性記憶の違いに注目したことです。 本研究を発展させると、機械学習やAI技術を組み合わせて認知プロファイルの不均衡を把握するシステムへ展開できASD特性を把握しやすくなります。また図形のまとまりが把握しにくいASD特性を持つ児童の漢字学習の支援として活用できると考えています。
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