臓器移植医療におけるQOLの継続的評価と予測システムに基づいた支援の実装モデル研究

• 研究課題/領域番号: 25K13961
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分58060:臨床看護学関連
• 研究機関: 大阪大学
• 研究代表者: 菊池 良太 大阪大学, 大学院 医学系研究科, 講師 (40794037)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2030-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2029年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円); 2028年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円); 2027年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円); 2026年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円); 2025年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
• キーワード: 臓器移植 / 患者報告型アウトカム / 医療情報

研究開始時の研究の概要

臓器移植医療におけるQuality of Life（QOL）の定量的かつ継続的評価と、機械学習（マシンラーニング）を用いたQOLレベルの予測、そして予測データに基づいたQOLの改善に向けた即時的な支援システムの社会実装を実現すべく、本研究課題では、臓器移植患者のQOLを定量的かつ継続的に評価し、医療情報と日常生活情報との突合によるQOLの規定因子を同定するとともに、QOLの予測に基づいた支援の実装モデル研究を行う。