オステオサルコペニア予防のための骨粗鬆症特化型AIシステム開発に向けた長期縦断研究

• 研究課題/領域番号: 25K14137
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分58080:高齢者看護学および地域看護学関連
• 研究機関: 三重大学
• 研究代表者: 福録 恵子 三重大学, 医学系研究科, 教授 (90363994)
• 研究分担者: 川中 普晴 三重大学, 工学研究科, 教授 (30437115)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2030-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2029年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2028年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円); 2027年度: 260千円 (直接経費: 200千円、間接経費: 60千円); 2026年度: 260千円 (直接経費: 200千円、間接経費: 60千円); 2025年度: 2,600千円 (直接経費: 2,000千円、間接経費: 600千円)
• キーワード: 骨粗鬆症 / オステオサルコペニア / 骨粗鬆症リエゾンサービス / AI / 筋質評価

研究開始時の研究の概要

近年では、高齢化の進展や生活習慣病の増加を背景に、予防医療の充実が注目されるとともに、多様なデータ同士の関連性から規則性の発見・予測を行うAI 技術が活用されるなど、医療AI は研究から実用化の段階となりつつある。
しかし、骨粗鬆症に特化したAI による個別支援システムの開発は発展途上であるため、本研究成果によって、オステオサルコペニアを予防するテーラーメイドな骨粗鬆症リエゾンサービスの実現を果たすことができる。