地域在住後期高齢者の要介護化の要因・予防因子の解明：５年間の後ろ向きコホート研究

• 研究課題/領域番号: 25K14213
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分58080:高齢者看護学および地域看護学関連
• 研究機関: 岐阜大学
• 研究代表者: 小林 和成 岐阜大学, 医学部, 准教授 (70341815)
• 研究分担者: 纐纈 朋弥 岐阜大学, 医学部, 教授 (40457114) ; 西田 友子 岐阜大学, 医学部, 准教授 (70621762) ; 岡本 名珠子 岐阜大学, 医学部, 助教 (80805698)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 2,990千円 (直接経費: 2,300千円、間接経費: 690千円); 2027年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円); 2026年度: 260千円 (直接経費: 200千円、間接経費: 60千円); 2025年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円)
• キーワード: 要介護化 / 要因 / 予防因子 / 地域在住後期高齢者 / 後ろ向きコホート研究

研究開始時の研究の概要

本研究では、後期高齢者の健康診断をはじめ、保健事業や介護予防事業等について令和2年から5年間蓄積、追跡した各データを統計学的アプローチに加えて、機械学習等を活用したディープラーニングやニューラルネットワークの手法を用いて解析し、要介護度の新規認定や悪化の要因、維持・改善にかかる予防因子の解明を行う。
令和7年に各データの収集、突合によるデータベースの構築を図り、令和8年に各種データを解析し、後期高齢者の要介護度の新規認定や悪化の要因解明を行う。令和9年には、要介護度の維持・改善にかかる予防因子として、短中長期的効果の認められる保健事業や介護予防事業の対象者選定、運営や支援内容・方法等を明示する。