脳卒中の帰結予測：トラクトグラフィーによる神経線維損傷の指標化と再発例への拡張

• 研究課題/領域番号: 25K14549
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分59010:リハビリテーション科学関連
• 研究機関: 兵庫医科大学
• 研究代表者: 小山 哲男 兵庫医科大学, 医学部, 特別招聘教授 (40538237)
• 研究分担者: 道免 和久 兵庫医科大学, 医学部, 教授 (50207685) ; 内山 侑紀 兵庫医科大学, 医学部, 准教授 (50725992)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円); 2027年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2026年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円); 2025年度: 2,860千円 (直接経費: 2,200千円、間接経費: 660千円)
• キーワード: 脳卒中 / 帰結予測 / 脳画像

研究開始時の研究の概要

脳卒中患者のリハビリテーションには、回復の見通しを立てるための帰結予測が不可欠である。従来の研究は主に初発例を対象としており、実臨床で一定数を占める再発例には適用が難しい。再発例では神経構造の損傷が既に存在するため、新たな予測モデルが求められる。近年、拡散テンソル法MRIを用いた神経線維損傷の評価が進み、Fractional Anisotropy（FA）の標準化・自動化により再現性の高い測定が可能となった。本研究では、この手法を用いてFAと発症後の機能回復の関係を分析し、再発例にも適用可能な帰結予測モデルを構築する。これにより、脳卒中リハビリテーションの質の向上が期待される。