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柔道形競技のコーチング環境改善を目指した骨格推定AI技術による動作評価手法の開発

研究課題

研究課題/領域番号 25K14656
研究種目

基盤研究(C)

配分区分基金
応募区分一般
審査区分 小区分59020:スポーツ科学関連
研究機関摂南大学

研究代表者

横山 喬之  摂南大学, スポーツ振興センター, 准教授 (50585263)

研究分担者 坂本 道人  福岡大学, スポーツ科学部, 准教授 (70400702)
久保田 誠也  摂南大学, 理工学部, 講師 (90964932)
研究期間 (年度) 2025-04-01 – 2028-03-31
研究課題ステータス 交付 (2025年度)
配分額 *注記
3,770千円 (直接経費: 2,900千円、間接経費: 870千円)
2027年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2026年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2025年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
キーワード柔道 / 形競技 / 投の形 / 骨格推定AI技術 / 動作評価システム
研究開始時の研究の概要

柔道の形競技の課題は,指導者が不足しておりコーチング環境が乏しいことであ
る.この課題について,動作評価システムを開発することで改善し,どこでも誰でも必要な
時にセルフコーチングができる環境を整備することを目的とする.形種目の中でも「投の形」に着目し,分析にはOpenPoseを用い「取」と「受」の動きを解析する.まず,形熟練者の演技を分析し基準を作成する.その基準とコーチング対象の動きを照合して求めた類似度によって比較する.類似度が高ければ良い演技,低ければ悪い演技というフィードバックを可能にすることを目指す.本成果を今後,形競技以外にも応用し,採点競技におけるコーチング環境の改善に寄与したい.

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公開日: 2025-04-17   更新日: 2025-06-20  

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