ヒューマン デジタル アバター技術を活用したサルコペニア予防に関する基礎的研究

• 研究課題/領域番号: 25K14808
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分59040:栄養学および健康科学関連
• 研究機関: 福井大学
• 研究代表者: 山村 修 福井大学, 学術研究院医学系部門, 教授 (30436844)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2027年度: 260千円 (直接経費: 200千円、間接経費: 60千円); 2026年度: 4,030千円 (直接経費: 3,100千円、間接経費: 930千円); 2025年度: 390千円 (直接経費: 300千円、間接経費: 90千円)
• キーワード: ヒューマンデジタルアバター / サルコペニア / フレイル / 人工知能 / モノのインターネット

研究開始時の研究の概要

人工知能（AI）を有するヒューマンデジタルアバター（AI-HDA）技術を搭載したIoT機器を在宅型遠隔運動指導に活用し、新たなSP予防法を開発する。本研究ではAI-HDAによる呼びかけ機能を内蔵したタブレット端末（HDA端末）を活用する。福井県の3市1町の高齢者150名を対象とし、非介入群、教室集合型遠隔指導群、在宅型遠隔指導（AI-HDA端末利用）群の3群に分類し、2年間で4回の検診を実施する。検診では体組成計や活動量計を利用し、SPの要因となる四肢骨格筋指数、位相角、座位時間、運動強度などを経時的に比較し、3群間の差異を分析することでAI-HDA技術の有効性を多角的に確認する。