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Twin Studyを活用した高齢者心不全に寄与する因子の機械学習による解析

研究課題

研究課題/領域番号 25K14959
研究種目

基盤研究(C)

配分区分基金
応募区分一般
審査区分 小区分59040:栄養学および健康科学関連
研究機関大阪大学

研究代表者

西原 紗恵  大阪大学, 医学部附属病院, その他 (21003055)

研究分担者 小関 正博  大阪大学, 大学院医学系研究科, 助教 (10467582)
研究期間 (年度) 2025-04-01 – 2028-03-31
研究課題ステータス 交付 (2025年度)
配分額 *注記
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2027年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2026年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2025年度: 2,470千円 (直接経費: 1,900千円、間接経費: 570千円)
キーワードツインリサーチ / 心不全 / 生活習慣 / 高齢者 / 一卵性双生児
研究開始時の研究の概要

高齢者において、特に収縮能の保たれた心不全患者が増加しており、健康寿命の延伸を妨げている。心不全発症の環境要因としては、栄養摂取の差異、運動習慣、飲酒習慣などがあるが多くの因子が交絡し解明は容易ではない。一卵性双生児では遺伝要因は共通のため、心不全の発症に関連する環境要因を特定することが容易となる。本研究では、大阪大学ツインリサーチセンターに登録されている患者の中で、80歳以上の高齢者の一卵性双生児ペア26組を対象に、NT-proBNP、心エコー検査を追加施行して心不全の有/無のペアを抽出し、データを機械学習で解析することで心不全発症に影響を与える環境要因を同定する。

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公開日: 2025-04-17   更新日: 2025-06-20  

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