実社会の多目的最適化問題に対する降下法とその発展

• 研究課題/領域番号: 25K15002
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分60020:数理情報学関連
• 研究機関: 京都大学
• 研究代表者: 福田 秀美 京都大学, 情報学研究科, 准教授 (40726361)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2029-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 4,810千円 (直接経費: 3,700千円、間接経費: 1,110千円); 2028年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2027年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2026年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円); 2025年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
• キーワード: 多目的最適化 / 連続最適化 / 降下法

研究開始時の研究の概要

本研究では，多目的最適化問題に対する新たな降下法の開発を目的とする．実社会で発生する大規模・不確実性を含む問題や，一般的な目的関数・制約・順序を持つ問題に対し，理論的保証と高効率を兼ね備えたアルゴリズムの構築を図る．特に，無線通信，制御理論，機械学習など多様な分野への応用を通じて，社会的課題の解決に資する汎用的かつ実用的な手法の創出を目指す．