ネットワークオンチップに基づく次世代の電気的画像処理アクセラレータ

• 研究課題/領域番号: 25K15048
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分60040:計算機システム関連
• 研究機関: 岡山理科大学
• 研究代表者: 近藤 真史 岡山理科大学, 工学部, 准教授 (90590133)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円); 2027年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円); 2026年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円); 2025年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
• キーワード: Network on Chip / 画像処理 / ビットシリアル / ルーティングアルゴリズム / FPGA

研究開始時の研究の概要

グラフィックボード(GPU)に代表される画像処理用ハードウェアアクセラレータの高性能化は，半導体技術の発展に伴う多コア化が大前提であり，その研究対象もコア-メモリ間のデータ転送や演算の効率化に傾倒している．本研究では，次世代の多コア接続技術であるNetwork on Chip(NoC)に基づいて，画素値を内包したパケットを規則的にルーティングすることにより，その伝搬過程を以って画像処理を実現する手法を考案するとともに，GPUに代わる次世代のアクセラレータとしての実装フレームワークの実現を目指す．