| 研究課題/領域番号 |
25K15059
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分60050:ソフトウェア関連
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| 研究機関 | 愛媛大学 |
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研究代表者 |
阿萬 裕久 愛媛大学, 総合情報メディアセンター, 教授 (50333513)
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| 研究分担者 |
天嵜 聡介 南山大学, 理工学部, 教授 (00434978)
横川 智教 岡山県立大学, 情報工学部, 准教授 (50382362)
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| 研究期間 (年度) |
2025-04-01 – 2028-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2025年度)
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| 配分額 *注記 |
6,240千円 (直接経費: 4,800千円、間接経費: 1,440千円)
2027年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2026年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2025年度: 3,120千円 (直接経費: 2,400千円、間接経費: 720千円)
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| キーワード | ソースコードの可読性 / ソースコードの理解容易性 / 自動評価 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
近年では生成系AIの台頭によってソースコードの自動生成も可能になり，ソフトウェア開発の効率化が期待されている．しかしながら，その際には必ずしも人間にとって分かりやすく読みやすいソースコードが生成されるとは限らず，品質保証の観点では懸念もある．そこで本研究では，自然言語処理及び機械学習の技術を応用することでソースコードの分かりやすさ・読みやすさを自動評価する仕組みを確立し，その上でより良いソースコードへの書き換えを自動推薦できる支援システムの開発を目指す．
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